首先，我们需要厘清基本概念：何为词元？词元是大型语言模型处理信息时，所接纳的最基础单元。在技术层面，模型无法直接理解连续的自然语言文本，必须通过分词工具，将文本转化为离散的数字序列。每个词元在模型内部，都对应着一个高维空间中的向量表征。简而言之，词元既非单字，也非词语，而是模型进行矩阵运算时的“基本操作单元”。正因如此，它可以作为衡量计算任务多寡的尺度，进而演变为消耗算力的计价标准。
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对此，光象科技提出，提高仿真数据在模型训练中的使用比例。依托高精度场景建模能力，并利用工业客户提供的高精度数字模型资源，努力缩小仿真数据与真实数据之间的差异，以此打通从仿真到真机的完整模型训练链路。
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